Machine Learning e Marketing Digital: Entenda a Relação e Suas Aplicações
A Inteligência Artificial (IA) é um vasto campo da ciência da computação focado em emular capacidades humanas, enquanto o Machine Learning (ML), um subconjunto da IA, concentra-se em permitir que máquinas aprendam e melhorem com a experiência. Desde seus primórdios na década de 1940 até os recentes avanços em aprendizado profundo, o ML tem encontrado aplicações em áreas como reconhecimento de voz, recomendações personalizadas, detecção de fraude e saúde. As abordagens de ML variam, desde o aprendizado supervisionado, onde modelos são treinados com dados rotulados, até o não supervisionado e por reforço, com técnicas específicas, como redes neurais e máquinas de vetores de suporte, desempenhando papéis cruciais.
O Futuro da Privacidade Digital: Insights do Relatório da Meta para Profissionais de Marketing
A Meta lançou um relatório abrangente abordando o futuro da privacidade digital e como os profissionais de marketing podem se adaptar. Destacando cinco pontos cruciais, o estudo enfatiza a necessidade de priorizar a confiança do consumidor, integrar ética na estruturação de dados, focar em dados próprios, reinventar a medição de marketing e promover a colaboração entre a indústria para enfrentar desafios de privacidade. Estas orientações visam preparar as marcas para um cenário onde a privacidade e a ética estão no centro das estratégias de marketing.