Nos últimos anos, de 2021 a 2023, o universo da publicidade digital sofreu transformações significativas, especialmente em plataformas da Meta, antigo Facebook. As funções e responsabilidades dos anunciantes foram redefinidas, exigindo uma adaptação rápida e eficiente às novas ferramentas e métodos de segmentação. Este artigo visa explorar essas mudanças e orientar sobre como tirar o máximo proveito das possibilidades atuais de anúncios na Meta.
Evolução da criação de campanhas
As campanhas publicitárias estão se tornando mais automatizadas e intuitivas. Um exemplo claro disso são as campanhas do Shopping Advantage+, que simplificam a estruturação das campanhas, utilizando inteligência artificial (IA) para orientar a segmentação. Isso significa que o papel do anunciante está se transformando, de um testador de múltiplos públicos e conjuntos de anúncios, para um contribuidor de sugestões em um processo mais amplo e automatizado.
Mudanças na segmentação e na criatividade
A segmentação de anúncios está se tornando mais abrangente, e a Meta está incentivando os anunciantes a confiarem mais nas suas ferramentas de IA para otimizar suas campanhas. Além disso, a plataforma agora oferece sugestões de cópia publicitária e ajustes automáticos de imagens e vídeos para melhorar o desempenho dos anúncios.
A criação de um anúncio excepcional nunca foi tão crucial. Com a automação das outras etapas da criação de campanhas, a diferenciação agora está no nível do anúncio. Isso significa que o design, o vídeo e o texto do anúncio precisam ser de altíssima qualidade para atrair o público certo e se destacar da concorrência.
Atribuição e conversão: desafios e soluções
A atribuição de conversões aos anúncios certos tornou-se um tema central. As mudanças nas políticas de privacidade e rastreamento, como as implementadas pelo iOS 14, complicaram ainda mais esse processo. Essas forças combinadas levaram, direta ou indiretamente, à remoção de milhares de interesses e à incapacidade de segmentar grupos específicos quando uma categoria especial de anúncios está envolvida.
Além disso, as exclusões também reduziram o tamanho das audiências de remarketing, tornando-as menos completas e menos confiáveis. Os anunciantes agora precisam ser capazes de conectar todas as fontes de conversão e garantir que os anúncios recebam o crédito adequado por cada conversão realizada.
E o papel do Facebook (hoje Meta) foi encontrar soluções para superar essas desvantagens. E foi isso que levou a um foco em inteligência artificial (IA), aprendizado de máquina e audiências expandidas.
A transição para uma segmentação mais ampla começou com Direcionamento Detalhado Advantage, público semelhante Advantage e público personalizado Advantage. Você fornece a segmentação, mas o algoritmo pode alcançar pessoas além desse grupo se isso levasse a mais resultados.
O próximo passo foi as Campanhas de Compras Advantage+, que praticamente eliminaram completamente as entradas de segmentação. Além de ter algum controle sobre a extensão para alcançar os clientes atuais, o algoritmo tinha à disposição países inteiros de usuários para direcionar, sem restrições.
Você pode oferecer sugestões de segmentação, mas, caso contrário, o algoritmo usará dados do pixel, histórico de conversões e histórico de engajamento com anúncios para criar uma audiência inicial.
Dessa forma, simplesmente não há razão para gastar muito tempo testando públicos diferentes, já que o algoritmo pode ir além do público que você usa de qualquer maneira. O especialista enfatiza que não há motivo para gastar muito tempo testando diferentes públicos, uma vez que o algoritmo pode ultrapassar o público que você utiliza de qualquer forma.
Adote a segmentação ampla para audiências frias. Se você está otimizando para uma compra, teste as Campanhas de Compras Adventage+.
Caso contrário, use o público Advantage+. Adicione algumas sugestões de segmentação, se desejar. Mas o verdadeiro poder estará na capacidade do algoritmo de aprender além desse grupo inicial.
Configuração estrutural e relacionamento cliente-parceiro
É crucial gerenciar eficientemente o catálogo de produtos do cliente para otimizar os anúncios. Mesmo com a automação, o conhecimento profundo da indústria e uma estratégia sólida continuam sendo indispensáveis. Isso inclui entender as regras específicas de cada categoria de anúncio, otimizar campanhas com eficácia, definir a estrutura adequada de campanhas, conjuntos de anúncios e anúncios, e estar atualizado sobre os recursos e alterações mais recentes da plataforma.
A diminuição do remarketing e o papel do anunciante
Com as inovações na IA e nas ferramentas de publicidade, o papel tradicional do anunciante está se transformando. Em alguns círculos, proclama-se até que o remarketing está “morto”. Embora essa afirmação seja discutível, ela destaca a mudança para uma abordagem mais holística e integrada na publicidade, onde a contribuição do anunciante é vista mais como uma sugestão do que como uma necessidade.
A automação e IA oferecidas pela Meta estão nivelando o campo de jogo, mas também exigem um novo nível de criatividade e conhecimento estratégico. Não se trata de ser substituído pela tecnologia, mas sim de saber como utilizá-la a seu favor para continuar entregando resultados excepcionais para os clientes.
